Tipos de aprendizado e variáveis

No contexto de Data Mining, os campos de uma base de dados são chamados de variáveis. Ex.: idade, sexo, estado civil etc. Cada variável representa um tipo de informação que descreve alguma característica de algo ou alguém.
É através destas variáveis que os modelos buscam fazer suas previsões e descobertas. Mais que isso, algumas dessas variáveis são justamente o alvo da previsão.

Conforme já comentamos em outro post, DM nada mais é do que o processo de aprendizagem pelo qual um algoritmo passa, e é importante sabermos que existem dois tipos de aprendizado artificial:


Tipos de aprendizado

• Aprendizado supervisionado

No aprendizado supervisionado existem dois tipos de papéis que uma variável pode representar.
Temos a variável resposta, ou seja, um alvo que desejamos prever, classificar ou estimar. E temos as variáveis explicativas, que são as variáveis que possibilitam prever/classificar/estimar a variável resposta.

Exemplos: prever se vai ou não chover dadas as variáveis climáticas; classificar a classe social de uma pessoa dadas suas características; estimar o valor de um imóvel dadas suas características etc.

Neste tipo de aprendizado, temos um conjunto de variáveis (características) diversas que explicam o por quê de uma determinada resposta (categoria ou valor).

Exemplo
Um imóvel pode ter:
- seu valor estimado em R$100.000 (variável resposta)
- porque fica na zona leste; tem 3 quartos; fica a 800 metros do metrô; é pintado de azul (variáveis explicativas)

Variável resposta - variável alvo da previsão/classificação/estimação
Variáveis explicativas - variáveis que explicam (preveem/classificam/estimam) e definem o valor da variável resposta

• Aprendizado não supervisionado

No aprendizado não supervisionado, não temos uma variável resposta. O papel de todas as variáveis é igual. Elas representam fatores ou eventos.
Desta forma, tentamos encontrar similaridades ou padrões entre os dados.

Exemplo: agrupar pessoas dadas suas características; encontrar padrões em carrinhos de compras de super mercados.

Tipos de variáveis

Tanto para variável resposta, variável explicativa ou fator, temos dois tipos de medição de variável:

Variáveis Quantitativas – valores numéricos que representam contagens. Ex.: salário, idade, peso etc.
Variáveis Qualitativas – valores que representam categorias. Ex.: estado civil, sexo, classe social etc.


Para cada tipo de variável podemos aplicar diferentes tipos de modelos (algoritmos), supervisionado ou não, dependendo da pergunta que queremos responder.



Abraços miningnoobs!